IT之家 1 月 20 日音书，韩国科学期间院（KAIST）的探求团队到手开拓出一种基于忆阻器（memristor）的集成芯片，该芯片梗概模拟东说念主脑处理信息的形态。这项探求由 KAIST 的教悔 Shinhyun Choi 和 Young-Gyu Yoon 教养，关系效果已发表在《当然・电子学》（Nature Electronics）期刊上。

据IT之家了解，这种新式计较芯片的隆起性情在于其梗概学习和雠校由非理思性情引起的放荡，这是现存思经形态耕种靠近的主要挑战之一。举例，在处理视频流时，芯片不错自动将移动物体与配景辩认，并跟着期间的推移不停提高性能。探求团队通过及时图像处理实考据明，该芯片的准确性可与理思的计较机模拟相忘形。

这项探求的要害冲突在于，他们不仅开拓出了可靠的类脑组件，还构建了一个实用且高效的系统。这一立异的中枢是一种名为忆阻器的下一代半导体器件。忆阻器通过其可变的电阻性情模拟神经收罗中突触的功能，梗概同期达成数据存储和计较，近似于东说念主脑细胞的责任形态。忆阻器精准界限电阻变化，通过自学习放手了复杂抵偿的需求，从而创建了一个高效的系统。

基于忆阻器的平台梗概在模拟域中实行并行计较，因此不错达成紧凑且节能的 AI 旯旮计较系统。然则，现存的忆阻器阵列系统在达成及时 AI 算法和耕种端学习方面靠近可靠性问题，举例低良率、一致性差和永远性问题。KAIST 的探求团队通过接纳界面型氧化钛忆阻器，到手贬责了这些问题。这种忆阻工具有高可靠性、高线性度、无需预酿成（forming-free）和自整流性情，梗概在无需抵偿或预检会的情况下，通过自校准运转 AI 算法。

探求指出，这项期间将改造 AI 在平淡耕种中的集成形态，使 AI 任务梗概在土产货处理，从而减少对而已云劳动器的依赖，使耕种更快、更安全且更节能。KAIST 的探求东说念主员 Hakcheon Jeong 和 Seungjae Han 暗意，这一系统就像一个智能责任空间，总计资源齐不错松弛造访，无需在多个位置之间走动切换。他们进一步评释注解说，这一系统模拟了大脑处理信息的形态，总计任务齐不错在一个位置高效完成。

该芯片已准备好部署于多种耕种中，举例梗概即时检测可疑步履的智能安防录像头开云kaiyun.com，以及及时期析健康数据的医疗耕种。